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Cliente · En producción

Agente de IA para fuerza de ventas distribuida

Diamond Mattress · Fabricante de colchones · Estados Unidos · 2026 — presente

ROL: Diseño · Desarrollo

  • RAG
  • pgvector
  • OpenRouter
  • SharePoint
Respuesta del agente con el carrusel de colecciones de Diamond Mattress: tarjetas de Black Diamond, Generations y Gel Grid con fotos de producto y enlaces.

25%

respuestas más rápidas tras una optimización medida (33-36% en preguntas de producto/comparación)

julio de 2026

SOURCE: harness de latencia antes/después, verificado

La situación

Diamond Mattress, un fabricante de colchones de Estados Unidos, vende a través de una fuerza de ventas distribuida: vendedores que atienden al cliente final, repartidos en una red externa. Esa fuerza de ventas necesitaba acceso fácil al material que la marca ya producía: catálogos, comparativos, fichas técnicas, herramientas visuales.

El material existía, pero estaba disperso en distintos lugares y formatos.

En el momento de la venta, los vendedores respondían con criterio personal o buscaban información sobre la marcha, y la calidad de atención dependía del vendedor de turno.

Qué construí

Un agente conversacional de IA al que el vendedor le pregunta directamente.

El agente le devuelve la información curada que la empresa ya había preparado: respuestas a preguntas frecuentes, herramientas visuales para mostrar al cliente, comparativos, procesos paso a paso.

El conocimiento de la empresa queda accesible al vendedor en el momento exacto de la venta, en formato listo para usar.

Qué pasó

El sistema está en producción, corriendo en la infraestructura de Diamond Mattress, con un corpus que se actualiza solo desde sus fuentes internas varias veces por semana.

La alta dirección gana control sobre qué información llega a la fuerza de ventas, en qué formato y con qué consistencia. Antes ese mensaje dependía del vendedor de turno; ahora la empresa lo define en un lugar y lo distribuye en el punto exacto de la venta.

Un mensaje, definido una vez, llega a cada punto de venta.

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