TRYBOTIX LABS · COSTA RICA

Construyo y opero IA para tu negocio.

Lectura de planos, asistentes para ventas, sistemas que operan el día a día. IA que entra en producción y se mide — en horas ahorradas, errores reducidos, decisiones que ya no dependen de quién está de turno.

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Cómo opero

  1. Diseño, construyo y opero.

    Si trabajas conmigo, trabajas conmigo. No subcontrato el código que firmo.

  2. Mi negocio corre sobre mi software.

    Si falla, el costo es mío. Por eso no me permito que falle.

  3. Mido en planta, no en slides.

    Las decisiones se toman donde se ejecutan.

S01 · CASOS

Tres ejemplos del tipo de problema en el que trabajo.

Cada uno con la misma estructura: situación, qué construí, qué pasó.

Dashboard de SimplePOS con resumen del día generado por el agente de IA y detección de anomalías estadísticas en métricas operativas.
Caso propio · En producción01 / 03

SimplePOS — Punto de venta

Retail propio · Costa Rica

Caso cliente · En producción02 / 03

Lectura y análisis de planos técnicos

Manufactura de precisión · Costa Rica

“Capacidad y calidad crecen sin sumar más senior.”

Caso cliente · En desarrollo03 / 03

Agente de IA para fuerza de ventas distribuida

Marca de descanso con red de venta externa · LATAM

“El mensaje ya no depende del vendedor de turno.”

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Caso propio · En producción

Retail propio · Costa Rica

SimplePOS — Punto de venta

Mi propio negocio retail corre sobre un punto de venta que diseñé, construí y opero. No es un demo: es software en producción con consecuencias reales.

Año
2026
Rol
Diseño · Desarrollo · Operación
Stack
Next.js · Supabase · Vercel
Estado
En producción

01 · Situación

Operar mi propio negocio retail significaba lidiar con un punto de venta que no se adaptaba a cómo realmente vendía: inventario desconectado de las ventas, reportes que llegaban tarde y procesos manuales que consumían horas cada semana.

Necesitaba un sistema hecho a la medida de la operación, no al revés.

Dashboard de SimplePOS con resumen del día generado por el agente de IA y detección de anomalías estadísticas en métricas operativas.
Dashboard · El agente detecta anomalías y prepara el resumen del día.

02 · Qué construí

SimplePOS: un punto de venta web completo, diseñado, desarrollado y desplegado por mí sobre infraestructura moderna en la nube.

Maneja ventas, inventario, clientes y reportes en tiempo real, e incluye un agente de IA propio que monitorea la operación y detecta anomalías.

Lo uso a diario en mi propia operación, donde los errores los pago yo. No es un demo ni un prototipo: es software en producción con consecuencias reales.

  • POSVentas, inventario y clientes en tiempo real
  • ReportesPerformance con comparativo vs período anterior
  • Agente IAMonitorea la operación y detecta anomalías
Reportes de SimplePOS con métricas de ventas, transacciones, ticket promedio y margen bruto comparadas contra el período anterior.
Reportes · Performance con comparativo vs período anterior.
Módulo de conteo cíclico de SimplePOS con métricas de precisión semanal y cobertura de inventario.
Conteo cíclico · Precisión de inventario medida semana a semana.

03 · Qué pasó

Lleva varios meses operando sin interrupciones como el sistema central de mi retail.

El negocio ha crecido cerca de 89% interanual durante este período — ese crecimiento responde a producto, posicionamiento y ventas, no al software.

Lo que SimplePOS sí demuestra es que diseño, construyo y opero herramientas que aguantan el uso diario de un negocio real.

Software real, operando un negocio real, todos los días.

02/ 03
Caso cliente · En producción

Manufactura de precisión · Costa Rica

Lectura y análisis de planos técnicos

Sistema de IA que lee planos técnicos al volumen del proceso. Identifica los riesgos relevantes para producción y libera al ingeniero senior del trabajo repetitivo.

Año
2026
Rol
Diseño · Desarrollo · Implementación
Stack
VLM · RAG · pgvector · Voyage
Estado
En producción

01 · Situación

El flujo operativo requiere revisar planos técnicos a alto volumen antes de pasarlos a producción.

Cada plano contiene detalles que, si pasan inadvertidos, generan riesgos en planta o desviaciones de costo durante la fabricación.

La revisión depende de ingenieros senior y consume tiempo significativo.

02 · Qué construí

Un sistema de IA que opera sobre cada plano antes de que entre a producción.

  • LeeEscanea el plano completo (PDF / CAD)
  • AnalizaAplica criterio de ingeniero senior y marca riesgos
  • ExtraeCotas dimensionales listas para análisis automatizado

03 · Qué pasó

El cuello de botella era el ingeniero senior cuya capacidad definía cuántos planos entraban a producción.

Antes consumía su tiempo revisando línea por línea. Ahora aplica su criterio sobre material ya pre-procesado por el sistema — más rápido, con más cobertura, y sin quemar capacidad senior en revisión de bajo valor.

La capacidad y la calidad de esta etapa del proceso crecen sin sumar más ingenieros senior.

Capacidad y calidad crecen sin sumar más senior.

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Caso cliente · En desarrollo

Marca de descanso con red de venta externa · LATAM

Agente de IA para fuerza de ventas distribuida

Agente conversacional entre la fuerza de ventas distribuida y el contenido curado de la empresa. El conocimiento llega al vendedor en el momento exacto de la venta.

Año
2026 — presente
Rol
Diseño · Desarrollo
Stack
OpenRouter · pgvector · Gemini Pro · SharePoint
Estado
En desarrollo

01 · Situación

La fuerza de ventas — vendedores que atienden al cliente final pero distribuidos en una red externa — necesitaba acceso fácil al material que la empresa ya producía: catálogos, comparativos, fichas técnicas, herramientas visuales.

El material existía, pero estaba disperso en distintos lugares y formatos.

En el momento de la venta, los vendedores respondían con criterio personal o buscaban información sobre la marcha, y la calidad de atención dependía del vendedor de turno.

02 · Qué construí

Un agente conversacional de IA al que el vendedor le pregunta directamente.

El agente le devuelve la información curada que la empresa ya había preparado: respuestas a preguntas frecuentes, herramientas visuales para mostrar al cliente, comparativos, procesos paso a paso.

El conocimiento de la empresa queda accesible al vendedor en el momento exacto de la venta, en formato listo para usar.

  • IngestaSharePoint → parsing → embeddings sincronizados
  • AgenteResponde con material curado de la empresa
  • EntregaMóvil, sin login, listo para mostrar al cliente

03 · Qué pasó

La dirección recupera control sobre el mensaje en el punto exacto de la venta.

El proyecto sigue en desarrollo. Lo que la alta dirección ya valora: el sistema le da control sobre qué información llega a la fuerza de ventas, en qué formato y con qué consistencia.

Antes ese mensaje dependía del vendedor de turno; ahora la empresa lo define en un lugar y lo distribuye en el punto exacto de la venta.

El mensaje ya no depende del vendedor de turno.

S02 · CÓMO TRABAJO

Construyo el sistema. Y me quedo a operarlo.

Sin contratos largos. Sin alcance abierto.

01Por proyecto · precio cerrado

Construyo

Un problema concreto, resuelto con un sistema completo en producción. No un prototipo, no un reporte.

  • Diseño y desarrollo completos, de punta a punta
  • Hecho a la medida de tu operación, no una plantilla
  • Sale corriendo en producción, listo para tu equipo
  • Trabajas conmigo, no con un subcontratista
02Mensual · sin contrato anual

Opero

Me quedo a cargo del sistema en producción: lo mantengo estable, lo itero y construyo lo que sigue.

  • Soporte y mantenimiento cuando algo falla
  • Iteración continua sobre lo que ya corre
  • Construcción de las piezas nuevas que el sistema necesite
  • Lo opera quien lo construyó, no un equipo ajeno

Cada proyecto empieza con una conversación de 30 minutos. Sin compromiso.

Hablemos del alcance

S03 · SOBRE MÍ

Christian Ramírez

Christian Ramírez

Fundador · Trybotix Labs

Ingeniero, MBA, builder. Construyo IA para problemas operativos reales.

Trybotix Labs es mi consultora — yo soy quien diseña, construye y entrega los sistemas. No subcontrato el trabajo técnico. Si trabajas conmigo, trabajas conmigo.

Antes de Trybotix pasé 7 años dentro de una multinacional manufacturera diseñando automatización industrial: jigs, fixtures, EOAT y máquinas. Conozco el piso de planta porque es donde se decide si una solución funciona o se queda en PowerPoint. Después hice un MBA en INCAE para sumar criterio de negocio a la vista de ingeniería.

En paralelo opero mi propio negocio con software que diseñé y mantengo en producción. Esa experiencia me obliga a pensar como ingeniero, como operador y como quien firma el cheque, todo a la vez. Esa mezcla es lo que llevo a cada proyecto.

  • Ing. Mecánica UCR
  • MBA INCAE
  • 7 años en automatización industrial
  • Builder y operador
  • Costa Rica · LATAM